| 1. Identificação | ||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||||||||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/44ARSBE | |||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/03.11.20.53 | |||||||||
| Última Atualização | 2021:07.06.22.00.54 (UTC) simone | |||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/03.11.20.53.12 | |||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:04.03.23.15.42 (UTC) administrator | |||||||||
| Chave Secundária | INPE-18433-TDI/3083 | |||||||||
| Chave de Citação | Monego:2021:ReImAs | |||||||||
| Título | Restauração de imagens astronômicas utilizando redes neurais, wavelets e regularização  | |||||||||
| Título Alternativo | Astronomical image restoration using neural networks, wavelets and regularization | |||||||||
| Curso | CAP-COMP-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR | |||||||||
| Ano | 2021 | |||||||||
| Data | 2021-03-04 | |||||||||
| Data de Acesso | 28 abr. 2024 | |||||||||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) | |||||||||
| Tipo Secundário | TDI | |||||||||
| Número de Páginas | 101 | |||||||||
| Número de Arquivos | 1 | |||||||||
| Tamanho | 6200 KiB | |||||||||
| 2. Contextualização | ||||||||||
| Autor | Monego, Vinicius Schmidt | |||||||||
| Banca | Stephany, Stephan Campos Velho, Haroldo Fraga de (orientador) Kozakevicius, Alice de Jesus (orientadora) Queiroz, Gilberto Ribeiro de Silva Neto, Antônio José da Shiguemori, Ana Paula Abrantes Castro | |||||||||
| Endereço de e-Mail | vinicius.monego@inpe.br, vinicius.monego@ecomp.ufsm.br | |||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||||||||
| Cidade | São José dos Campos | |||||||||
| Histórico (UTC) | 2021-03-11 20:53:12 :: vinicius.monego@inpe.br -> administrator :: 2021-03-12 17:27:18 :: administrator -> pubtc@inpe.br :: 2021-03-12 17:27:53 :: pubtc@inpe.br -> vinicius.monego@inpe.br :: 2021-04-26 14:28:45 :: vinicius.monego@inpe.br -> pubtc@inpe.br :: 2021-04-26 15:48:33 :: pubtc@inpe.br -> vinicius.monego@inpe.br :: 2021-05-01 01:25:00 :: vinicius.monego@inpe.br -> pubtc@inpe.br :: 2021-07-06 20:19:33 :: pubtc@inpe.br -> simone :: 2021-07-06 20:20:55 :: simone :: -> 2021 2021-07-06 21:10:16 :: simone -> pubtc@inpe.br :: 2021 2021-07-07 13:26:04 :: pubtc@inpe.br -> simone :: 2021 2021-07-07 13:39:14 :: simone -> administrator :: 2021 2022-04-03 23:15:42 :: administrator -> :: 2021 | |||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||||||||
| Transferível | 1 | |||||||||
| Palavras-Chave | problemas inversos restauração de imagens ruído regularização transformada wavelet inverse problems image restoration noise regularization wavelet transform | |||||||||
| Resumo | Neste trabalho são estudadas diferentes técnicas de restauração de imagens, envolvendo métodos de regularização, filtros wavelets e redes neurais. Mais especificamente, as técnicas escolhidas foram regularização por Tikhonov, regularização por entropia, regularização da variação total, filtro de Wiener, filtragem wavelet, redes neurais convolucionais e filtro neural multiescala. As imagens de interesse são imagens astronômicas, provenientes da fonte HubbleSite, que disponibiliza imagens do telescópio espacial Hubble sob uma licença compatível a domínio público. As imagens são degradadas com ruído gaussiano de desvio padrão de 5%, 15% e 25%. A performance de cada um dos métodos de restauração é avaliada através das métricas: NRMSE (Normalized Root-Mean-Square Error Erro Médio Quadrático Normalizado), PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio Razão de pico sinal-ruído) e SSIM (Structural Similarity Index Measure Medida do índice de similaridade estrutural). ABSTRACT: In this work, different image restoration techniques are studied, involving regularization methods, wavelet filters, and neural networks. More specifically, the techniques chosen were regularization by Tikhonov, regularization by entropy, total variation regularization, Wiener filter, wavelet filtering, convolutional neural networks and multiscale neural filter. The images of interest are astronomical images from the HubbleSite source, which makes images from the Hubble space telescope available under a license compatible with the public domain. The images are degraded with standard deviation Gaussian noise of 5%, 10% and 15%. The performance of each of the restoration method is evaluated using the following metrics: Normalized Root- Mean-Squared Error (NRMSE), Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) and Structural Similarity Index Measure (SSIM). | |||||||||
| Área | COMP | |||||||||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Restauração de imagens... | |||||||||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Restauração de imagens... | |||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/44ARSBE | |||||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/44ARSBE | |||||||||
| Idioma | pt | |||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||||||||
| Grupo de Usuários | pubtc@inpe.br simone vinicius.monego@inpe.br | |||||||||
| Visibilidade | shown | |||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||||||||
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes | |||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||||||||
| 5. Fontes relacionadas | ||||||||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03 | |||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS 8JMKD3MGPCW/46KUES5 | |||||||||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||||||||
| 6. Notas | ||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||||||||